細懸浮微粒 (PM2.5) 是一種現代生活的現實,無論是吸菸、工業排放還是燃燒木材和糞便,都與心血管疾病、炎症、肺癌和其他肺部疾病密切相關。
作為全球疾病負擔研究 (GBD) 2010 合作的一部分,一個國際環境健康科學家團隊估算了全球因 PM2.5 暴露而導致的疾病負擔。
新模型的突破
密歇根大學的 Robert Brook 醫生表示:「這項研究是一項重要的成就,目前科學家沒有其他方法來估計這些風險。」
過去,PM2.5 和其他空氣污染物的風險模型幾乎完全來自北美和歐洲的研究。但世界各地的空氣污染水平差異很大,例如,美國的年平均 PM2.5 濃度最高為 20-40 µg/m3(在德克薩斯州),而中國和印度的部分地區則為 80-130 µg/m3。
因此,估計發展中國家 PM2.5 的健康風險需要外推到更高的空氣污染物濃度。更複雜的是,有證據表明,死亡風險與 PM2.5 暴露之間的關係不是線性的,這意味著風險在較低暴露水平下似乎比在較高暴露水平下增加得更快。
模型的運作原理
GBD 2010 團隊將有關環境空氣污染、主動吸菸、二手菸和室內固體燃料燃燒的 PM2.5 暴露健康風險的信息整合到一個綜合暴露-反應模型中。吸菸、二手菸和室內燃料使用造成的污染量以及由此產生的健康問題都有充分的記錄。
研究人員將這些知識與已知的全球不同濃度的環境空氣污染相結合,估算了因一系列疾病(包括缺血性心臟病、腦血管疾病(中風)、慢性阻塞性肺疾病和肺癌)死亡的相對風險,這些疾病的 PM2.5 暴露範圍從非常低到非常高。該模型還估算了 5 歲以下兒童因 PM2.5 引起的急性下呼吸道疾病而損失的健康生命年。
模型的優點與限制
該模型的主要優勢是可以輕鬆更新,以產生反映最新知識的風險估計。該研究的主要限制是,研究人員假設不同類型 PM2.5 的健康風險相同。加州大學伯克利分校環境健康科學教授 Michael Jerrett 表示:「有大量證據表明,混合物中的某些元素毒性較低。然而,要試圖解開這個問題並對硫酸鹽、硝酸鹽和黑碳得出明確的估計,將超出了我們目前科學證據的準確確定能力。」他總結道:「這是一個數學上優雅的模型,比過去所做的工作有了重大進步。它代表了我們可以利用現有信息做到最好的。」
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